빅데이터 활용으로 매출을 늘리는 온라인 소매업



소매 산업에서는 빅데이터를 활용하여 비즈니스 정확도를 높이기 위해 다양한 방법이 사용됩니다. 

구체적인 예로, 빅데이터를 분석하여 온라인 여성 브라 판매에 성공한“True & Co”라는 

사이트가 있습니다.


지금까지 크기가 세분화된 브래지어와 같은 판매 품목은 크기를 측정하고 시험 해보는 

상점 조수에 의해 판매 되었습니다. 고객이 자신의 크기를 알고 있더라도 제품에 따라 치수가 

약간 다를 수 있기 때문입니다. 그러나 많은 소비자들이 매장에서 속옷을 입는 것을 꺼려 한다는 것도 

사실 입니다.


따라서 "True & Co"는 제조업체 및 과거 고객 주문 및 반품 데이터에 따라 달라지는 크기 변동을 

정량화 하는 데이터를 분석하여 온라인으로 몸에 맞는 브래지어를 구입할 수있는 시스템입니다. 


사이트를 처음 방문하는 고객은 정기적으로 착용하는 브래지어의 브랜드 이름 및 크기, 

선호하는 착용감, 의복 크기 및 체중 증가 또는 감소 추세와 같은 온라인으로 자세한 질문에 

답변합니다. 해당 개인에 맞는 제품만 표시되며 주문할 수 있습니다.


한번에 최대 5개의 품목(브래드)을 주문할 수 있습니다. 고객은 집에서 배달된 품목을 시험 해보고 

마음에 드는 것을 구입하고 마음에 들지 않는 것을 반환 할 수 있습니다.  

바쁜 여성과 프라이버시 애호가들의 지원으로 판매 시스템이 급성장 하고 있습니다.


신발과 의류를 판매하는 다른 온라인 판매 사이트가 있지만 "여러 품목을 주문하고 크기에 맞는 

품목만 구입한 다음 반품 할 수 있습니다". 그러나 높은 수익률은 여전히 ​​수익성이 있습니다. 


빅데이터 분석 방법을 도입하고 수익률을 줄일 수 있다면 매장의 재고 부담을 줄일 수 있습니다. 

어떤 사람이 주문 내역에서 어떤 제품을 반품 했는지를 데이터로 피드백 함으로써 반품 비율을 

줄일 수 있습니다.

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